2021年10月6日水曜日

科学に強いと仕事も豊富

サムズアップ・アメリカ!
コンピュータ・サイエンスの仕事



コンピュータサイエンス関連の仕事は、最新のコンピュータに興味があって、技術に精通した人々にとっては、近年ますます大きなチャンスが開かれています。
もし今あなたに自信がなくても、勉強次第で多くの可能性を秘めたジャンル。といえば、筆頭に挙げられるのが、このコンピュータサイエンスなのです。

米国労働統計局は、2019年から2029年にかけて、コンピュータと情報技術(IT)の職業の成長率を11%と予測しており、これは平均よりも早い成長率です。
クラウドコンピューティング、情報セキュリティ、ビッグデータの収集と保存といったコンピュータサイエンスのトレンドが、この分野の有望な見通しに貢献しています。

コンピュータサイエンスのトレンドを理解しているITプロフェッショナルは、最高のキャリアチャンスを得るための競争力を維持することができます。
このガイドでは、人工知能、サイバーセキュリティ、ロボット工学など、最近のコンピューティングの発展とITのトレンドを探ります。



人工知能

人工知能(AI)は、人間や動物の知能を模倣した機械のコーディングを中心としています。AIの専門家は、アルゴリズムを開発し、人間のようなタスクを実行するよう機械をプログラムします。すでにユビキタス化しているAIは、クレジットカード詐欺の検出、病気の発生の特定、衛星ナビゲーションの最適化などに役立っています。

米国電気電子学会コンピュータ・ソサエティは、年次技術予測レポートの中で、2021年にはいくつかのAIコンセプトが広く採用されるだろうと予測しています。
AIのコンピューティング開発には、インテリジェントな自律システムの信頼性と安全性、デジタル製造のためのAI、信頼できて説明可能なAIと機械学習が含まれるとされています。

人工知能の分野では、修士号または博士号を取得することで、最高の仕事ができるようになります。

AIキャリアの候補の1つであるコンピュータ・情報研究科学者は、2020年時点で126,830ドルの年収中央値を得ており、BLSは2019年から2029年までの職業の成長を平均よりもはるかに速く予測しています。

PayScaleによると、2021年6月時点で、機械学習エンジニアの平均年収は112,840ドルで、キャリア後半の専門家は162,000ドルの平均年収を得ています。

エントリーレベルのAIの仕事には、少なくとも学士号が必要ですが、修士号や博士号を取得すると、人工知能の分野で最高の仕事の機会につながります。





需要のある仕事


- 機械学習エンジニア

- シニアデータサイエンティスト

- 人工知能/機械学習研究者

- ディープラーニングエンジニア

- アルゴリズム・エンジニア






エッジコンピューティング

クラウドコンピューティングが、エンドユーザーから遠く離れた大規模なデータセンターでデータを処理・保管するのに対し、エッジコンピューティングは、エンドユーザーに近い "エッジ "でコンピュータデータを処理します。
専門家は、クラウドが完全に消滅するのではなく、エッジ・コンピューティングと連携して処理をユーザーに近づけ、工場の生産から自動運転車のレスポンスまでを効率化することを期待しています。

自律走行車、ビデオ会議、AR(拡張現実)などの技術は、すべてエッジコンピューティングの恩恵を受けています。
例えば、自律走行車がブレーキをかけて衝突を回避するための一瞬の判断をする際、エッジコンピューティングである車載コンピュータシステムを利用することで、クラウド上のサーバーからの応答を待つという遅延をなくすことができます。

BLSは、エッジコンピューティングソフトウェア開発者を含むソフトウェア開発者の2019年から2029年までの雇用成長率を22%と予測し、2020年時点での年収中央値を110,140ドルと報告しています。

通信、セキュリティ、石油・ガスなどの業界では、エッジコンピューティングの専門知識を持つ労働者を雇用しています。
ソフトウェア開発者やコンピュータ・ネットワーク・アーキテクトなどのエントリーレベルの職種は、通常、学士号を必要とします。管理職、事務職、研究職などでは、少なくとも修士号が必要となります。


需要のある仕事

- エッジ・コンピューティング・スペシャリスト

- ソフトウェア開発者

- アプリケーション開発者

- コンピュータネットワークアーキテクト

- コンピュータシステムアナリスト







量子コンピューティング

量子コンピュータは、強力なコンピュータを使って、原子や素粒子レベルの問題を解決します。従来のコンピュータがバイナリコードで計算やデータの保存を行うのに対し、量子コンピュータは量子ビット(qubit)を使用します。
これにより、量子コンピューターは、従来よりもはるかに高速に数値を計算し、問題を解決することができます。

GoogleやIBMなどの大企業が量子コンピューターの発展に向けて前進していますが、この分野はまだ初期段階にあります。量子コンピューティングの恩恵を受けられる分野としては、銀行、交通、農業などがあります。

研究者は、量子コンピューティングを利用して、トラックの最適な配送ルートを見つけたり、空港の最も効率的なフライトスケジュールを決定したり、新薬を迅速かつ安価に開発したりすることができます。
科学者たちは、持続可能な技術の開発や環境問題の解決のために、量子コンピューティングに期待しています。

量子コンピューティングのキャリアには、通常、修士号または博士号が必要です。ZipRecruiterによると、量子コンピューティングの専門家の給与は$160,000と高く、2021年5月時点での平均年収は$96,900となっています。
新興のコンピュータサイエンスの専門分野であるため、将来の量子コンピューティングのキャリアの多くはまだ存在しないかもしれません。



需要のある仕事


- 量子コンピューターアーキテクト

- 量子ソフトウェア開発者

- 量子アルゴリズム研究者

- 量子コンピュータ研究者





ロボット工学

ロボット分野は、生活をより快適にするためのロボットを研究・開発する分野です。ロボット工学は学際的な分野であり、コンピュータサイエンスと電気・機械工学が統合されています。ロボット工学は、人工知能、機械学習、およびその他のコンピュータサイエンス技術を使用します。

ロボットは、製造業、農業、食品加工などの産業において、安全性と効率性を高めることを目的としています。
また、自動車の製造や、爆弾の拡散などの危険な作業、複雑な手術などにもロボット技術が使われています。

ロボット工学の分野で働くには、最低でも学士号が必要です。多くの雇用者は、管理職や高度な研究職として、修士号や博士号を持つロボット工学の専門家を好む。

BLSの報告によると、ロボット工学エンジニアを含む機械エンジニアの年収中央値は、2020年時点で90,160ドルです。ロボット工学研究者は、BLSによるとコンピュータ・情報研究者の一種であり、2020年時点の年収中央値は126,830ドルとなっています。この分野は、2019年から2029年にかけて、平均を大きく上回る成長が見込まれています。

Robots.jobsには、ロボット工学の専門家のための職業などが掲載されています。



需要のある仕事

- ロボット工学エンジニア

- アルゴリズム・エンジニア

- データサイエンティスト

- ソフトウェア・エンジニア

- ロボティクス・リサーチ・サイエンティスト






サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティとは、コンピュータシステムやネットワークをサイバー脅威や攻撃から守ることです。企業が情報をクラウドに保存し、オンラインで業務を行うようになると、サイバーセキュリティの向上の必要性が高まります。

個人、企業、政府は、サイバー攻撃によって大きな経済的損失を被ります。例えば、2021年5月に米国東部で発生したランサムウェア攻撃では、Colonial Pipeline社が約500万ドルの損害を被り、消費者のガス料金が高騰しました。

ヘルスケア、金融機関、保険などのほとんどの業界では、自社の専有データや顧客データを保護するために、より優れたサイバーセキュリティ技術を必要としています。
こうした需要があるため、BLSは2019年から2029年までの情報セキュリティアナリストの雇用成長率を31%と予測している。情報セキュリティアナリストの年収中央値は、2020年時点で103,590ドルです。

サイバーセキュリティのスペシャリストは、コンサルティング会社、コンピュータ会社、ビジネス・金融機関などで働いています。主な雇用主には、Apple、Lockheed Martin、Capital Oneなどがあります。最高のサイバーセキュリティの仕事は、少なくとも学士号が必要ですが、雇用主によっては修士号を好むところもあります。


需要のある仕事

- 情報セキュリティ・アナリスト

- 最高情報セキュリティ責任者

- 情報セキュリティ・コンサルタント

- ITセキュリティ・マネージャー






バイオインフォマティクス

バイオインフォマティクスの専門家は、生物学的情報を研究、保存、分析します。コンピュータサイエンスと生物学を組み合わせた学際的なサブフィールドであるバイオインフォマティクスは、DNA、遺伝子、RNA、タンパク質などの遺伝物質の配列のパターンを調べます。バイオインフォマティクスでは、これらの作業を行うための手法やソフトウェア・アプリケーションを開発します。

バイオインフォマティクスのコンピュータサイエンス技術は、医療・製薬、産業、環境・行政、情報技術の各分野で大きな恩恵を受けています。バイオインフォマティクスは、予防医学や精密医学の医師が病気を早期に発見し、効率的な標的治療を行うのに役立ちます。

PayScaleによると、2021年6月現在、バイオインフォマティクスの科学者の平均年収は96,230ドルとなっています。BLSは、2019年から2029年にかけて、バイオエンジニアと生物医学エンジニアの仕事の伸びが平均よりも速いと予測しています。

バイオインフォマティクスの専門家の主な雇用主には、Bureau of Land Management(土地管理局)、Department of Defense(国防総省)、病院、研究所などがあります。バイオインフォマティクスの仕事には、少なくとも学士号が必要です。管理職、教育職、監督職には、修士号や博士号が必要な場合もあります。


需要のある仕事

- バイオインフォマティクス・リサーチサイエンティスト

- バイオインフォマティクス・エンジニア

- バイオメディカル研究者

- 生物工学者/生物医学者

- 生物統計学者

- 生物学者

- 計算生物学者

- 農業学者

- ソフトウェアプログラマー

- データサイエンティスト





ITの新たなトレンド

上述したコンピュータサイエンスのトレンドに加えて、ITプロフェッショナルは他のコンピュータの発展にも目を向ける必要があります。ITの新たなトレンドには、ビッグデータ分析、仮想現実と拡張現実、5G、モノのインターネットなどがあります。

コンピュータサイエンスの仕事をしている人は、専門団体に参加することで、コンピュータサイエンスの時事問題や新技術について学ぶことができます。これらの団体は、オンラインのディスカッショングループ、カンファレンス、業界誌などを提供しています。コンピュータサイエンスのトレンドを常に把握しておくことは、コンピュータの専門家が就職面接や昇進試験で競争力を維持するのに役立ちます。









コンピュータサイエンスの学位で何ができるのか?

コンピュータサイエンスを学んだ人は、リーダーシップからプログラミングまで、雇用者に高く評価される多くの技術的および非技術的なスキルを身につけています。 コンピュータ・サイエンスの分野が拡大しているということは、高度に専門化された幅広い分野の選択肢があるということです。

コンピュータ・テクノロジーは現代生活に欠かせないものなので、コンピュータ・サイエンスのスキルはさまざまな業界で求められる可能性が高いと言えます。金融機関、経営コンサルタント会社、ソフトウェアハウス、通信会社、データウェアハウス、多国籍企業、政府機関、大学、病院などです。

いつものように、関連する仕事の経験を積んでおくことは非常に有益です。また、学位取得以外の独立したプロジェクトのポートフォリオを作成することも検討すべきです。
プログラミング、オンラインでの司会進行、さらにはアプリの作成などが考えられます。これにより、あなたのテーマに対する興味、問題解決能力、創造性、自発性を雇用者に示すことができます。



ITコンサルタント

ITコンサルタントは、クライアントと協力して、ITシステムの計画、設計、導入、使用についてクライアントに助言し、ビジネスの目的を達成したり、問題を解決したり、ITシステムの構造や効率を改善したりします。

システムアナリスト、システムデザイナー、アプリケーションプログラマーは、より専門的な役割を担っていますが、コンサルタントとしての仕事は、IT分野での幅広い役割を担っているため、それらと似ています。

また、潜在的な顧客を見つけ、良好なビジネスコンタクトを維持するために、営業や事業開発に携わることもあります。この職種は競争が激しいので、商業的な環境で実務経験を積むと将来性が高まります。



サイバーセキュリティ・コンサルタント

学位取得時に学んだコンピュータサイエンスの専門分野に応じて、サイバーセキュリティコンサルタントや情報セキュリティのスペシャリストを目指すことができます。
サイバーセキュリティの維持はますます重要になってきており、この職務では、情報やデータのセキュリティに対するリスクを理解することに重点を置きます。

セキュリティ侵害が発生する可能性のある場所や発生した場所を分析し、そのような侵害に備えてシステムを修復・強化し、機密データを確実に保護します。
この仕事には、雇用主のネットワークに意図的に侵入して弱点を明らかにする「倫理的ハッキング」も含まれます。
また、増加するサイバー犯罪に対抗するために、コンピュータ・フォレンジック・アナリストや調査員として働くこともできます。






情報システム・マネージャー

ITコンサルタントと同様の役割を担う情報システム・マネージャーは、通常、社内のコンピュータ・システムを安全かつ効果的に運用する責任を負うフルタイムのスタッフです。
典型的な業務としては、システムインストールの監督、システムのバックアップとバックアップシステムの効果的な運用の確認、ハードウェアとソフトウェアの購入、全ユーザーのための安全なアクセスの設定、内部および外部からの攻撃からのデータのセキュリティ確保、ユーザーへのITサポートとアドバイスなどがあります。

ICT設備が企業のニーズを満たし、最新のものであることを確認しながら、決められた予算の範囲内で、関連するすべてのソフトウェアライセンス法の範囲内に収める必要があります。また、ITに関連した品質基準や戦略的計画に関する組織の方針に貢献するためには、ビジネスや経営の原則を理解している必要があるかもしれません。



データベース管理者

データベース管理者(DBA)は、コンピュータ化されたデータベースの性能、整合性、セキュリティを正確かつ安全に使用、開発、維持する責任を負います。具体的な役割は常に組織によって決定されますが、純粋にデータベースのメンテナンスに携わる場合と、データベースの開発に特化する場合があります。

また、データベースの種類や、特定の組織で使用されているデータベース管理システム(DBMS)のプロセスや機能によっても役割は異なります。

一般的には、データの一貫性を保ち、明確に定義され、簡単にアクセスでき、安全で、緊急時に復旧できるようにすることがこの役割に含まれます。
また、問題が発生した場合のトラブルシューティング、プログラマー、オペレーションスタッフ、ITプロジェクトマネージャー、テクニカルスタッフとの連携、ユーザートレーニング、サポート、フィードバックの提供、レポート、ドキュメント、オペレーションマニュアルの作成なども求められます。




マルチメディアプログラマー

マルチメディア・プログラマーは、マルチメディア・コンピュータ製品の設計と作成を担当し、製品が機能的であることを確認し、デザイナーの仕様に忠実であることを維持します。テキスト、サウンド、グラフィック、デジタル写真、2D/3Dモデリング、アニメーション、ビデオなどのマルチメディア機能を開発するために、技術的なスキルだけでなく、クリエイティブなスキルも必要となります。

デザイナーと協力してデザインコンセプトを理解し、それを技術的にどのように実現するかを話し合い、必要な操作ルールを特定し、機能を実現するために効率的なコンピューターコードやスクリプトを書き、製品のテストを行ってバグをチェックし、必要に応じて新しいコードを書き換えたり追加したりする必要があります。

また、製品が完成した後も技術的なサポートを行い、改善点を提案・実行するために、業界のニュースや開発状況を常に把握しておく必要があります。




システムアナリスト

システムアナリストは、コンピュータや関連システムを使用して、新しいITソリューションを設計したり、新機能や拡張機能を統合するために現行システムを修正・改善したりして、ビジネスの効率や生産性を向上させることを目的とします。

この仕事には、高度な技術力と現在のビジネス慣習に対する明確な認識が必要です。顧客は、同じ組織内の部署などの社内の場合もあれば、勤務先によっては社外の場合もあります。






ゲーム開発者

ゲーム開発者は、パーソナルコンピュータ、ゲーム機、ソーシャル/オンラインゲーム、アーケードゲーム、タブレット、携帯電話、その他の携帯機器向けのゲームを制作します。
この仕事は、大きく2つの部分に分かれます。1つ目は、ゲームをデザインし、アート、アニメーション、ストーリーボードなどを扱うクリエイティブな側面です。2つ目は、C++などのプログラミング言語を使用するプログラミングの部分です。

ゲーム開発の仕事に就く可能性を高めるには、学位取得時に関連する分野を学んでおくとよいでしょう。また、採用担当者に見せるために、ポートフォリオ(アート系の場合)やワーキングデモ(プログラミング系の場合)を作成することも重要です。




テクニカルライター

テクニカルライターは、多くの業界で必要とされており、製品やサービスの使用方法を理解してもらうための説明書や指示書を作成します。
ハイテク製品のマニュアルを書くこともあるので、コンピュータ・サイエンスの学位で得た強力な技術的知識は、この職務に非常に役立ちます。特にソフトウェア・パッケージの知識は重要です。

テクニカル・ライターは、金融から原子力まで、さまざまな業界で活躍しています。この場合も、関連する経験が役に立つだけでなく、強力なライティングスキルと、関連する言語で指示を明確に伝える能力が必要です。




その他のコンピュータ・サイエンスのキャリア

上記のコンピュータ・サイエンスのキャリアが自分に合わない場合、コンピュータ・サイエンスの学位を持つ他の選択肢としては、他の開発分野(ウェブ、ゲーム、システム、製品、プログラム、ソフトウェアなど)での仕事、アナリスト(事業継続、システム、技術など)、管理者(データベースやネットワークの管理者)、または学術的または産業的な研究能力を持ち、コンピュータや関連技術の継続的な開発に貢献する仕事などがあります。
また、教育、ITトレーニング、ジャーナリズム、経営、起業などの分野でコンピュータサイエンスのキャリアを追求することもできます。

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